YYForce חושפת את ארכיטקטורת הרובוטיקה "Workforce OS", המבוססת על בינה מלאכותית פיזיקלית מבית NVIDIA

October 22, 2026 04:10 ET

| Source:

YYForce Inc.

שילוב של מחשוב קצה מסוג NVIDIA Jetson ומאיצי RTX יוצר תשתית בעלת ביצועים גבוהים עבור כוחות עבודה מסחריים המורכבים מבני אדם ורובוטים

Workforce OS עושה שימוש ב- NVIDIA Project GR00T, Isaac Sim, Isaac ROS ו-TensorRT כדי להאיץ את המעבר מסימולציה למציאות בפריסות רובוטיקה דמוית-אדם מבית Unitree, במגזר האירוח הארגוני

סינגפור, Oct. 22, 2026 --

YYForce Inc. (נאסד"ק: YFOR) ("YYForce" או "החברה"), חברת פתרונות מאופשרים טכנולוגית לניהול כוח אדם, וניהול מתקנים משולב, הודיעה היום על תוכניותיה האסטרטגיות לפיתוח והרחבת ארכיטקטורת ההפעלה הרובוטית המודולרית שלה, Workforce OS. מערכת זו, שנועדה לשלב כוח אדם אנושי עם בינה מלאכותית המוטמעת במערכות פיזיות, עושה שימוש בטכנולוגיות המחשוב והרובוטיקה של NVIDIA כדי לאפשר פריסות מסחריות של מערכות אוטונומיות – לרבות אינטגרציות עם רובוטים דמויי-אדם מתוצרת Unitree ופלטפורמות ייעודיות לאוטומציה של שירותים.

במקום לפתח תוכנה מבודדת עבור חומרה בעלת ייעוד יחיד, YYForce מתכננת את Workforce OS כפלטפורמה סטנדרטית, שאינה תלויה בחומרה ספציפית. הפלטפורמה משלבת מגוון יכולות: ראייה ממוחשבת, ניווט מסוג SLAM ברמת דיוק גבוהה, תפעול רב-צירי, אינטראקציה בשפה טבעית, וניהול ותיאום של ציי רובוטים (מערכות מרובות-סוכנים).

ארכיטקטורת בינה מלאכותית פיזיקלית בעלת ביצועים גבוהים, המונעת על ידי NVIDIA
כדי ליצור בסיס איתן לאוטונומיה בקצה בזמן אמת ולאימון מודלים הניתן להרחבה, Workforce OS משלבת פלטפורמות רובוטיקה ובינה מלאכותית של NVIDIA, המכסות את כל שכבות הטכנולוגיה:

חומרת קצה ותאוצה: תפיסה מובנית בזמן אמת, מיזוג חיישנים ובקרת מנוע בעלת השהייה נמוכה יונעו על ידי מודולי בינה מלאכותית קצה של NVIDIA Jetson הפרוסים על גופים רובוטיים, מגובים על ידי מעבדי NVIDIA RTX GPU בעלי ביצועים גבוהים להסקה מואצת ועיבוד קצה מקומי.

בינה מלאכותית מגולמת ויסודות לרובוטים דמויי-אדם: YYForce מאמצת את מסגרת המודל הבסיסי Project GR00T של NVIDIA, בשילוב עם NVIDIA Isaac Sim – המבוססת על פלטפורמת Omniverse – כדי לבצע אימון מהיר במעבר מסימולציה למציאות, יצירת נתונים סינתטיים, ואימות משימות באמצעות תאומים דיגיטליים, וזאת עוד לפני הפריסה הפיזית בשטח.

האצה תפעולית: באמצעות NVIDIA Isaac ROS עבור VSLAM וניווט המואצים על ידי חומרה, כמו גם NVIDIA TensorRT לאופטימיזציה של הסקת מסקנות למידה עמוקה, הפלטפורמה נועדה למקסם את יעילות החישוב הן על פני מניפולטורים נייחים והן על פני פלטפורמות הומנואידות דו-רגליות של Unitree.

ביצוע פרגמטי: מפות דרכים מדורגות – מפעילות מובנית ועד לאינטגרציה מלאה של רובוטים דמויי-אדם.
על מנת לצמצם את מחזורי המחקר הממושכים, האופייניים למשימות אוטומציה בסביבות לא מובנות (כגון ניקוי אוטונומי של מתקנים רטובים), YYForce מיישמת מפת דרכים למסחור בשלבים, שנועדה לאמת את היציבות התפעולית בתנאי אמת בתוך סביבות אירוח ארגוניות מבוקרות:

• שלב 1 (חודשים 0–2): תשתית וקונסיירז' חכם - הקמת מערכת ניווט בזמן אמת, תהליכי עבודה מבוססי-שיחה המיועדים לאורחים, ואינטגרציה עם דלפק הקבלה, תוך שימוש במודולי קצה של Jetson וב-Isaac ROS.
• שלב 2 (חודשים 2–4): מניפולציה ניידת והגשת משקאות - פריסת זרועות רובוטיות (נייחות וניידות) המצוידות ביכולות אחיזה עדינה, איזון עומסים דינמי ומנגנוני מסירה, המיועדות לסביבות של אירועים (בנקטים) ותחום המזון והמשקאות.
• שלב 3 (חודשים 4–6): גרסה ראשונית (MVP) לאירועי אירוח ונשפים - תזמור פעולות שיתופיות של מספר רובוטים, המשלבות בסיסים ניידים, זרועות רובוטיות ורובוטים דמויי-אדם (הומנואידים) מתוצרת Unitree (בשלב פיילוט), לצורך תפעול אירועים ונשפים במלונות בזמן אמת.
• יעד לטווח ארוך: פעולות IFM אוטונומיות ופעולות בשטח הומנואידיות - מעבר מודלים בוגרים של ראייה-שפה-פעולה (VLA), תנועה הומנואידית נלמדת ושכבות תזמור מערכות למשימות פיזיות מורכבות ולא מובנות, כולל תחזוקת מתקנים אוטומטית וניקיון תעשייתי.

הרחבת החוזק ההנדסי הליבתי
"המטרה האסטרטגית שלנו היא להחזיק בשכבת בינה מלאכותית תוכנתית שהופכת רובוטים מסחריים מגוונים לשימושיים באמת בסביבות עסקיות חיות", אמר מייק פו (Mike Fu), מנכ"ל YYForce. "על ידי שילוב של מערך המחשוב הפיזי של NVIDIA, המגדיר את התעשייה, עם חומרה רב-תכליתית כמו פלטפורמות אנושיות של Unitree, אנו שואפים לגשר על הפער בין סימולציה לביצוע בעולם האמיתי. נוכחותנו הקיימת בבתי מלון ובמתקנים ארגוניים יכולה לספק משטח בדיקה יקר ערך בעולם האמיתי ומנוע גלגל תנופה של נתונים, ולהפוך את הרובוטיקה המתקדמת להגדלת כוח אדם מעשי".

כדי להוביל את מפת הדרכים הטכנית הזו, החברה פורסת צוות משימה הנדסי מרכזי ייעודי הכולל מובילי תחומים בתחומי ניווט אוטונומי, תפיסה ואינטראקציה רב-מודאלית, בקרת תנועה ומניפולציה, מודלי VLA מגולמים וארכיטקטורת מערכות מבוזרות. אנו צופים שמבנה הנדסי ממוקד זה ייתן עדיפות לתזמור צי רציף, הקצאת כוח אדם דינמית ואינטראפרביות עמוקות עם הרשת התפעולית של YYForce.

אודות YYFORCE
חברת YYForce Inc. (נאסד"ק: YFOR) היא ספקית פתרונות לניהול כוח אדם וניהול מתקנים משולב (IFM) המבוססים על בינה מלאכותית; החברה ממוקמת בסינגפור ופועלת ברחבי אסיה ומעבר לה. באמצעות פעילותה בתחומי הטכנולוגיה לכוח אדם וניהול המתקנים המשולב, YYForce מספקת פתרונות להצבת כוח אדם, ניהול ושירותי מתקנים עבור מגוון ענפי שירות.

פלטפורמת כוח האדם של החברה, YY Circle, תומכת בפריסה וניהול כוח אדם במגזרים שונים, כולל אירוח, מזון ומשקאות, קמעונאות ותעשיות שירות אחרות. במסגרת פעילות ה-IFM שלה, YYForce משלבת שירותי מתקנים בחזית עם פתרונות טכנולוגיים שנועדו לשפר את הפרודוקטיביות והיעילות התפעולית של כוח האדם.

האסטרטגיה ארוכת הטווח של YYForce מתמקדת בבניית אקוסיסטם משולב של כוח אדם עתידי, שבה עובדים אנושיים, תוכנה חכמה, אוטומציה ורובוטיקה פועלים יחד יותר ויותר כדי לספק שירותים בצורה יעילה יותר.

הצהרות צופות פני עתיד
הודעה לעיתונות זו כוללת מידע צופה פני עתיד, כמשמעותו בסעיף 27A לחוק ניירות ערך משנת 1933, כפי שתוקן, ובסעיף 21E לחוק ניירות ערך (חילופין) משנת 1934, כפי שתוקן. החברה מבססת מידע צופה פני עתיד זה על ציפיותיה והערכותיה לגבי אירועים עתידיים, הנגזרות מהמידע העומד לרשותה נכון למועד זה. ניתן לזהות מידע צופה פני עתיד על פי היותו בעל אופי שאינו היסטורי; בפרט, מדובר באמירות הכוללות מונחים כגון "עשוי", "צפוי", "מצפה", "מתכנן", "מעריך", "מאמין", "מתכוון", "חוזה", "פוטנציאלי", "מקווה", או מונחים דומים אחרים (לרבות שלילתם). אמירות הנוגעות לפיתוח המתוכנן, למאפיינים, ללוחות הזמנים ולמסחור של פלטפורמת ה-Workforce OS ויישומי רובוטיקה נלווים, מהוות מידע צופה פני עתיד. מידע צופה פני עתיד כרוך בסיכונים ובאי-וודאויות הטבועים בו; ייתכן שהאירועים המתוארים בהודעה זו לא יתרחשו כלל, והתוצאות בפועל עשויות להיות שונות באופן מהותי. תוצאות אלו כפופות לסיכונים, אי-וודאויות והנחות הנוגעות לחברה ולגורמים נוספים. גורמים אלה כוללים, בין היתר, את היעדים והאסטרטגיות של החברה; יכולתה של החברה לפתח, לבדוק ולמסחר בהצלחה את מערכת ה-Workforce OS ופתרונות רובוטיים נלווים, בהתאם ללוח הזמנים הצפוי או בכלל, לרבות סיכונים הכרוכים במעבר מהכשרה מבוססת-סימולציה לסביבות עבודה אמיתיות; תלותה של החברה בספקי חומרה, תוכנה וטכנולוגיה צד-שלישי, בהם NVIDIA ו-Unitree, וכן זמינותן ותנאי השימוש בטכנולוגיות אלו; יכולתה של החברה לגייס ולשמר כוח אדם הנדסי מיומן; יכולתה של החברה להשיג הון מספק למימון מיזמי הרובוטיקה שלה; סיכונים הקשורים לבטיחות, חבות משפטית, פרטיות ורגולציה הנובעים מהטמעת מערכות רובוטיות בסביבות שבהן מתקיים ממשק עם לקוחות; תחרות מצד ספקים אחרים בתחום הרובוטיקה והאוטומציה; ההתפתחות העסקית העתידית של החברה, מצבה הפיננסי ותוצאות פעילותה, לרבות השקת מוצרים ושירותים חדשים, שינויים צפויים בהכנסות, בעלויות ובהוצאות החברה, גידול צפוי בבסיס הלקוחות, וכן הביקוש למוצרי ושירותי החברה ומידת קבלתם על ידי השוק; וכן תנאים בענף, בשוק ובמישור הרגולטורי – לרבות תחרות, מדיניות ממשלתית ותקנות המשפיעות על התעשייה שבה פועלת החברה – וגורמים נוספים העשויים להשפיע על מצבה הפיננסי, הנזילות ותוצאות הפעילות של החברה. לדיון מפורט יותר בגורמי הסיכון, יש לעיין במסמכים שהגישה החברה לרשות האמריקאית לניירות ערך (SEC), ובפרט בסעיף "גורמי סיכון" הכלול בדו"ח השנתי האחרון של החברה במתכונת Form 20-F, על תיקוניו. כמו כן, על הקוראים לתת את דעתם לסיכונים המתוארים במסמכים שהגישה החברה לרשות האמריקאית לניירות ערך. חברת YYForce אינה מתחייבת לעדכן הצהרות אלו, למעט כנדרש על פי הדין החל.

קשרי משקיעים
Jason Zhi Yong Phua, Chief Financial Officer
YYForce Inc.
[email protected]

למידע נוסף - משקיעים
Piacente Financial Communications
[email protected]