Qblox fait progresser l'informatique quantique hybride grâce à l'intégration de NVIDIA DGX Spark tirant parti de NVIDIA NVQLink

Le Qblox cluster a été intégré à plusieurs GPU NVIDIA, permettant de contrôler en temps réel le calcul hybride quantique-classique avec une latence aller-retour inférieure à 4,0 µs sur la NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell et inférieure à 7,2 µs sur le NVIDIA DGX Spark.

Qblox, leader en architecture de contrôle quantique évolutive, a annoncé aujourd'hui l'intégration du NVIDIA DGX Spark avec un contrôleur de système quantique utilisant NVIDIA NVQLink, atteignant une latence aller-retour mesurée inférieure à 4,0 µs sur la NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell et inférieure à 7,2 µs sur le NVIDIA DGX Spark. Qblox peut ainsi prendre en charge des applications hybrides quantiques-classiques en temps réel, avec un système de bureau unique capable d'héberger des charges de travail quantiques, d'IA et de simulation via NVIDIA CUDA-Q. Le même code est ensuite transféré aux serveurs d'unités de traitement graphique (GPU) des centres de données à mesure que les systèmes évoluent.

Cette intégration introduit l'accélération GPU dans la boucle de contrôle en temps réel, un élément clé pour la mise à l'échelle des systèmes quantiques afin de prendre en charge les qubits logiques. Les processeurs de séquence Q1 de Qblox et LINQ offrent la faible latence et le débit élevé dont le Qblox cluster a besoin pour fonctionner de concert avec la GPU. Les routines d'étalonnage accélérées par GPU mettent à jour les paramètres des qubits pendant l'exécution des expériences, au lieu de les mettre à jour entre elles. Pour la correction d'erreurs quantiques, les données de syndrome parviennent aux décodeurs basés sur GPU avec une faible latence, ce qui permet d'identifier et de corriger les erreurs en temps réel.

Cette étape importante s'appuie sur les travaux précédents de Qblox avec NVIDIA NVQLink annoncés en octobre 2025 et sur la prise en charge par Qblox de l'API temps réel NVIDIA CUDA-Q en mars 2026. Elle fait passer l'intégration de l'architecture aux performances matérielles mesurées, démontrant ainsi la capacité de Qblox à fournir les performances à faible latence nécessaires pour connecter le contrôle quantique au calcul GPU en temps réel.

« Les ordinateurs quantiques ne pourront évoluer qu'au rythme des systèmes de contrôle classiques qui les entourent », a déclaré Niels Bultink, PDG et cofondateur de Qblox. « Grâce à ces avancées, les GPU s'intègrent à cette boucle de contrôle, offrant aux systèmes quantiques un accès en temps réel à la puissance de calcul dont ils ont besoin. Qblox est fier de travailler avec NVQLink de NVIDIA pour faire progresser l'intégration des GPU et apporter un étalonnage et une correction d'erreurs plus rapides au secteur quantique. »

« DGX Spark met un supercalculateur doté d'une IA sur le bureau d'un chercheur en informatique quantique », a déclaré Sam Stanwyck, directeur des produits quantiques chez NVIDIA. « L'intégration de Qblox avec NVQLink et CUDA-Q connecte cette puissance de calcul au matériel quantique, intégrant la simulation, l'étalonnage en temps réel et la correction d'erreurs dans une plateforme de développement unique. Les chercheurs peuvent concevoir et tester de nouvelles approches sur leur ordinateur de bureau, puis adapter le même code aux supercalculateurs GPU à mesure que leurs systèmes quantiques se développent. »

À propos de Qblox
Qblox accélère la révolution quantique en tant que leader mondial du contrôle quantique évolutif. L'entreprise fournit le moteur de contrôle indispensable qui permet aux chercheurs et aux ingénieurs de développer des systèmes hautement performants, robustes et évolutifs. Reconnu par les leaders du monde industriel et universitaire du monde entier, Qblox établit la norme en matière de contrôle quantique et constitue l'essence même d'une nouvelle ère de l'informatique. Pour en savoir plus, consultez le site www.qblox.com.

‍Annie Marshall
[email protected]
508-560-0454