Modelo de previsão meteorológica Tianji, da Envision, supera o AI Weather Quest do ECMWF e estabelece um novo padrão global em previsões que combinam física e inteligência artificial

A Envision, líder global em tecnologia verde, anunciou hoje que seu modelo de base meteorológica desenvolvido de forma independente, o Envision Tianji, ficou em primeiro lugar na classificação geral da última edição do AI Weather Quest, uma competição de inteligência artificial aplicada à meteorologia organizada pelo Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo (ECMWF). O Tianji superou quase 20 das principais equipes do mundo, conquistando o primeiro lugar em todos os indicadores avaliados, incluindo média variável, temperatura próxima à superfície, pressão média ao nível do mar e precipitação para a janela de previsão de 19 a 25 dias.

O AI Weather Quest avalia os modelos por meio de previsões contínuas em tempo real e da verificação de sua precisão, analisando o desempenho sustentado sob diferentes condições meteorológicas. Além do horizonte de previsão de médio prazo de 15 dias, a competição foca em previsões probabilísticas da temperatura média semanal, da pressão média ao nível do mar e da precipitação acumulada semanal, para os dias 19 a 25. A temperatura e a precipitação são avaliadas em células de grade com predomínio de área terrestre, enquanto a pressão média ao nível do mar é analisada em escala global, reforçando a capacidade de antecipar as condições semanais e suas incertezas com várias semanas de antecedência. As equipes enviam previsões semanalmente, que são avaliadas pelos organizadores com base nas condições meteorológicas efetivamente observadas nos dias seguintes. A classificação é atualizada publicamente.

Essa conquista dá continuidade à sequência de resultados expressivos da Tianji, que incluem uma colocação de destaque na avaliação global do WeatherBench 2, em nível equivalente ao do modelo Google WeatherNext2, e o primeiro lugar geral na categoria de previsão determinística do Programa de Demonstração de Modelos de Previsão Meteorológica com IA, promovido pelo Centro Meteorológico Nacional da China. A Tianji também demonstrou sua eficácia em aplicações do setor energético, conquistando o primeiro lugar tanto na competição de previsão de carga por IA da State Grid quanto na competição comercial da China Southern Power Grid. Com esse resultado mais recente, a Envision demonstrou mais uma vez a versatilidade da Tianji, que abrange desde previsões de curto prazo até previsões subsazonais.

"A previsão subsazonal — com horizonte de duas semanas a dois meses — é um dos maiores desafios da meteorologia", afirmou Robert Zheng, chefe do Modelo de Fundação Meteorológica Tianji da Envision. "Quanto mais distante o horizonte da previsão, maior a incerteza em relação às mudanças atmosféricas e maior a exigência sobre a capacidade do modelo de identificar tendências climáticas em evolução. Com base em anos de experiência prática da Envision no setor de novas energias, desenvolvemos o primeiro modelo meteorológico de inteligência artificial baseado em princípios físicos do mundo, utilizando dados de alta resolução espaço-temporal em escala de petabytes e uma rede de dados tridimensional que integra espaço, atmosfera e superfície terrestre, para fornecer previsões confiáveis em todas as escalas temporais."

Impulsionada por recursos de computação de alto desempenho, a Tianji oferece previsões rápidas de curto prazo e em escala global, com precisão significativamente maior na previsão da velocidade do vento e da irradiação solar em regiões estratégicas. Abrangendo todas as escalas temporais, de previsões com resolução de minutos à avaliação de tendências subsazonais, a Tianji oferece inteligência meteorológica de ponta a ponta, permitindo o monitoramento em tempo real e o planejamento de longo prazo.

FONTE Envision Energy