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PR TIMES

【新刊】AI検索パートナーズより書籍『AI検索対策に関する133の質問とその回答』を発売【TechSuite Books】

TechSuite株式会社（本社：東京都港区芝浦四丁目19番1号芝浦アークビル2階、代表取締役：畠山夏輝）は、新刊『AI検索対策に関する133の質問とその回答（TechSuite Books）』をAmazonにて発売しました。

下記フォームより登録いただいた方に書籍のPDF版をプレゼント中！

ChatGPTやGemini、Perplexity、GoogleのAIによる概要など、生成AIを活用した情報収集が広がるなか、企業にとってもAI検索への対応が重要になっています。一方で、「何から始めればよいのか」「SEOと何が違うのか」「対策すべきAIは」「効果はどう測定するのか」「プロンプトはどう決めればよいのか」など、具体的な疑問を抱える企業は少なくありません。

こうした背景を踏まえ、TechSuite株式会社・AI検索パートナーズは、AI検索対策に関する疑問を一問一答形式でまとめた書籍『AI検索対策に関する133の質問とその回答』を刊行しました。本書を通じて、AI検索対策の実務で迷いやすい疑問を解消し、AI検索の回答の中で自社が見つけられ、正しく理解され、薦められる状態をつくる一助となることを目指します。

書籍概要

書名：AI検索対策に関する133の質問とその回答（TechSuite Books）

著者：畠山 夏輝／倉田 真太郎（TechSuite株式会社）

価格：1,650円（税込）（Kindle版：1,500円（税込））

発売日：2026年10月11日

購入URL：https://www.amazon.co.jp/dp/B0HMP5XG9X

本書の特徴：

  • 各質問の冒頭に結論を置いているので、答えだけを読む使い方もできます。

  • 公式の資料や調査の原典を確認し、数値には出所と確認した時点を添えています。

  • 確認できる事実、実務上の仮説、私たちの提案を区別して書いています。

  • AI検索対策の先進国である米国の事例を中心に、日本特有の事情や事例も補っています。

  • 流れや関係は、図と表で整理しています。

こんな方に：

  • AI検索対策をこれから始める、マーケティング・広報・Webサイト運用の担当者

  • 経営層に投資の必要性を説明する立場の方

  • 支援会社や制作会社と打ち合わせる方、内製か外注かを検討している方

主な内容

  • 基礎知識とSEOとの違い：AI検索対策とは何か、言及・引用・推薦の違い

  • 企画編・設計編：進め方、体制、対象とプロンプトの決め方

  • 初期調査：自社がAIにどう見えているか、競合と比べて推奨されているかの調べ方

  • サイトコンテンツ・オウンドメディア・内部技術・外部対策：四つの施策の進め方

  • 効果測定・改善：KPI、月次レポート、目標値の置き方

  • 外注・パートナー編：内製と外注の分担、費用の相場、支援会社の選び方

全質問（133問）

■第1章　基礎知識

Q1　そもそも「AI検索対策」とは、何を目指す取り組み？

Q2　AIO・GEO・LLMO・AEOなど様々な呼び方があるが、違いは？

Q3　AIによる言及、引用、推薦の違いは？

Q4　AIは、回答に使う情報源をどのように選んでいる？

Q5　AIがおすすめする順番は、どう決まる？

Q6　エンティティとは何？ 「エンティティを強化する」とは、具体的に何をすること？

Q7　OpenAIの社員でもない第三者が言語モデルの中身を変えられるの？

Q8　対策すべきAIモデルは？ AIモデルごとに対策は違う？

Q9　自社サイトの情報を更新したら、AIの回答にもすぐ反映される？

Q10　業界では有名なのに、AIに自社が紹介されないのはなぜ？

Q11　GoogleはAI検索最適化のために特別なことは不要と言っていると聞いたが、AI検索対策に本当に意味はある？

■第2章　SEOとの違い

Q12　AI検索対策とSEOは何が違う？

Q13　AI検索対策とSEOは、目的がどう違う？

Q14　AI検索対策とSEOの対策施策には、どんな種類がある？

Q15　キーワード選定とプロンプト選定は、何が違う？

Q16　AI検索対策とSEOは、コンテンツ対策に違いはある？

Q17　AI検索対策とSEOは、内部技術対策に違いはある？

Q18　AI検索対策とSEOは、外部対策に違いはある？

Q19　AI検索対策とSEOは、効果測定に違いはある？

Q20　AI検索対策とSEOは、求められるスキルがどう違う？

Q21　SEOで上位表示できていても、AI検索対策は必要？

Q22　ドメインパワーとの関係は？ ドメインパワーが低くても対策可能？

Q23　AI検索対策とMEO対策の関係は？

■第3章　企画編

Q24　AI検索対策は、何から始めればよい？

Q25　様々なマーケティング施策の中で、AI検索対策の位置づけは？

Q26　AI検索対策と相性のよい業界・商材は？

Q27　BtoBとBtoCでは、対策の進め方はどう違う？

Q28　知名度の低い企業や中小企業にも勝ち目はある？

Q29　特定の地域や商圏に絞ったビジネスでも効果はある？

Q30　ニッチで検索ボリュームが少ない分野でも、AI検索対策の費用対効果は合う？

Q31　どのくらいの成果が出る？ 成功事例は？

Q32　経営層に投資の必要性を説明するには、どのような資料や数字が必要？

Q33　AI検索対策は、どの部署が主幹になるべき？

Q34　AI検索対策には、どのような役割が必要で、どう分担すればよい？

Q35　担当者や確認する人の時間が足りない場合、どう進めればよい？

Q36　AIが商品選びや購入まで代行する時代に、どう備える？

Q37　採用でも、AI検索対策は必要？

■第4章　設計編

Q38　AI検索対策施策の全体像は？

Q39　対策の対象やペルソナは、どう決めればよい？

Q40　ターゲットを絞った対策はできる？

Q41　プロンプト vs キーワード形式どちらがよい？

Q42　クエリファンアウトとは？

Q43　対策するプロンプトは、どう決めればよい？

Q44　顧客が実際にAIへ入力しているプロンプトやボリュームは把握できる？

Q45　顧客の検討ステージでプロンプトをどのように分ければよい？

Q46　Knowクエリに対応するプロンプトは対策すべき？

Q47　プロンプトの口調（丁寧語・話し言葉など）は、どうすればよい？

Q48　調査する質問の選び方で結果が変わるのでは？ 恣意的でない調査にするには？

Q49　検索ボリュームが少ないキーワードに対応するプロンプトも、対策すべき？

Q50　複数の商品・ブランド・サイトがある場合、どこから着手すればよい？

Q51　社名や商品名の表記揺れには、どう対処すればよい？

Q52　同じ名前の会社や似た商品名と混同される場合、どう対処すればよい？

Q53　海外・インバウンド向けの場合、国や言語によって対策するAIを変えるべき？

■第5章　初期調査

Q54　自社がAIにどう認識されているか、どう調べればよい？

Q55　自社がAIに発見・言及されているかを調べるには、どうすればよい？

Q56　競合と比べて自社が推奨されているかを測るには、どうすればよい？

Q57　外部ツールの観測や自社の測定で、APIとチャット画面の回答は変わる？

Q58　AI検索の計測・調査ツールはどう選べばよい？

Q59　第三者ツール以外に使えるツールはない？

Q60　一つのプロンプトを一度だけ実行して測定しても、回答のランダム性による揺れが大きく測定として成立しないのでは？

Q61　個人の利用履歴や設定による回答の違いは、測定でどう扱う？

Q62　名前が出るだけの場合と好意的におすすめされる場合は、分けて評価すべき？

Q63　競合がAIにどう紹介されているかは、どのように調べたらよい？

Q64　商売上の競合とAIの回答に出てくる競合が違う場合、どちらと比較すべき？

■第6章　サイトコンテンツ対策

Q65　AI検索対策のために、自社サイトにはどのようなページを作ればよい？

Q66　サービス・製品ページは、どのように設計すればよい？

Q67　「選ばれる理由」は、サイトでどう伝えればよい？

Q68　顧客が比較するポイントは、サイトにどう書けばよい？

Q69　料金・対応範囲・導入条件は、サイトでどこまで公開すべき？

Q70　導入事例ページは、どのように作ればよい？

Q71　検討段階（比較検討・最終選定など）に合わせて、ページをどう作り分ければよい？

Q72　LPと詳細ページは、どのように役割を分ければよい？

Q73　複数のページで、説明の一貫性をどう保てばよい？

Q74　会社概要・運営者情報ページには、何を載せるべき？

Q75　FAQや一問一答形式のコンテンツを増やすと効果はある？

Q76　自社の弱みや制約、誤解されやすい点もサイトに書くべき？

■第7章　オウンドメディア施策

Q77　オウンドメディアや記事作成は、AI検索対策に効果的？

Q78　どんな記事を書けばよい？

Q79　AIに引用されやすい記事には、どのような特徴がある？

Q80　一つの長い解説記事にまとめるべきか、細かい疑問ごとに記事を分けるべきか？

Q81　コンテンツのカニバリは気にするべき？

Q82　AI検索対策の記事には、どのくらいの文字数が必要？

Q83　扱えるテーマが少ない会社でも、記事を継続して作れる？

Q84　紙の販促物・営業資料・専門家へのインタビューを、コンテンツに活用できる？

Q85　AIで記事を量産すると、独自性のない似た記事ばかりにならない？

Q86　著者や監修者の専門性は、どのように示せばよい？

■第8章　内部技術対策

Q87　内部技術対策の概要とその目的は？

Q88　AIはどのように引用している？

Q89　AIに引用されやすい文章とは？

Q90　AI検索対策には、コーポレートサイトの大規模な改修が必要？

Q91　AIにサイトを読ませる・読ませない設定は、どう確認する？ 学習用途と検索・引用用途は分けて考えられる？

Q92　構造化データとは何で、AI検索対策のために実装すべき？

Q93　「llms.txt」は設置したほうがよい？

Q94　PDF・画像・動画にしか載っていない情報も、AIに読み取ってもらえる？

Q95　コーポレートサイト・メディア・ECが別々の場合、情報をどう整理すべき？

Q96　サイトのリニューアルを予定している場合、対策は完成まで待つべき？

Q97　データベース型サイトでは、どのようなAI検索対策を行えばよい？

■第9章　外部対策

Q98　掲載や寄稿を目指す外部メディアは、何を基準に選べばよい？

Q99　外部の比較記事への掲載営業は、どのように進めたらよい？

Q100　記事広告（有料の掲載）を使った外部対策は、ガイドライン上問題ない？ リンク購入のように、不利に扱われるリスクはない？

Q101　寄稿や書籍出版は、効果がある？

Q102　自社で比較サイトやランキング記事を作ることにも効果はある？ その際に他社名を言及してもよい？

Q103　プレスリリースや広報活動は、AI検索対策に役立つ？

Q104　SNSは、AIに引用される？

Q105　口コミやレビューは、AIによる企業・商品のおすすめに影響する？

Q106　AIに誤情報や否定的な情報を回答された場合、表示を止めたり修正したりできる？

■第10章　効果測定・改善

Q107　AI検索対策の効果測定は、どうやる？ KPIは何にする？

Q108　Google Analyticsなどの計測ツールで効果測定は可能？

Q109　AI経由で自社サイトに来た人は、どう把握する？

Q110　AIで知った後、指名検索・電話・来店など別の経路で購入した成果は、どう測ればよい？

Q111　言及率や引用シェアの目標値は、何を根拠に設定すればよい？

Q112　AIで紹介された件数は減ったのに、競合に対するシェアは上がった場合、成果をどう判断する？

Q113　調査する質問や競合を途中で変えても、過去の結果と比較できる？

Q114　AI検索対策が売上や問い合わせにつながったか、どう測定する？

Q115　受注まで長いBtoB商材や、CRMが整っていない会社では、何を成果として追えばよい？

Q116　AI経由の訪問者は、他の経路と比べてコンバージョン率や成約率が違う？

Q117　AI検索対策の費用対効果を、広告費の削減という形で説明できる？

Q118　施策を行ってから、効果が出るまでどのくらいの期間がかかる？ 成果は、どのくらいの期間で判断すればよい？

Q119　対策を続けても成果が出ないとき、どこから見直せばよい？

Q120　一度対策した後は、何をどのくらいの頻度で確認・更新すればよい？

Q121　月次のレポートには、何を載せればよい？

Q122　AIの仕様や仕組みが変わったら、これまでの対策は無駄になる？

■第11章　外注・パートナー編

Q123　AI検索対策は、内製と外注のどちらがよい？

Q124　プロンプトを考えるだけなら、自分でAIを使ってできるのでは？ 専門家に依頼する価値はどこにある？

Q125　AI検索対策のコンサルティングは、どこまでやってくれる？

Q126　AI検索最適化のコンサルティング費用の相場は？

Q127　コンサルティング費用には、記事制作・サイト改修・保守まで含まれる？

Q128　外注の初期調査では、何を調査してもらえばよい？

Q129　戦略や初期調査だけを外注し、その後の実装・運用を内製できる？

Q130　既存のSEO会社や制作会社と、AI検索の支援会社は、どう役割分担する？

Q131　成果保証や成果報酬で依頼できる？

Q132　制作したコンテンツの所有権は誰にあり、契約終了後も利用できる？

Q133　AI検索対策の支援会社は、何を基準に選べばよい？

著者について

  • 畠山夏輝（TechSuite株式会社 創業者・代表取締役）
    BofA証券、Permira Advisersを経て2022年に当社を創業。東京大学経済学部卒。

  • 倉田真太郎（TechSuite株式会社 COO 事業統括）
    コニカミノルタを経てTechSuiteに参画。AI検索パートナーズ事業統括。同志社大学経済学部卒。

AI検索パートナーズは、ChatGPT・Claude・Gemini・Microsoft Copilot・Perplexity・Google AI Overviews等のAI検索に対応した、AI検索最適化（LLMO／AIO／GEO／AEO）の専門コンサルティング＆実行支援サービスです。AI検索対策コンサルティングの導入社数No.1※、大手企業の導入社数でもNo.1※のサービスとして、戦略設計からコンテンツ改善、構造改善の実装、外部情報の整備、継続的な効果測定・改善まで一気通貫で支援します。
※公開情報上で企業名が確認できる導入・支援事例を対象に企業単位で集計。TFCO株式会社調べ、2026年10月7日時点。

300社超のAI記事制作実績を持つ「バクヤスAI 記事代行」で蓄積した知見をもとに、各AIの引用ロジックを独自に分析。従来のSEOとAI検索対策（LLMO/AIO/GEO/AEO）を掛け合わせた"二刀流"の戦略で、検索エンジンと生成AIの双方から評価されるコンテンツづくりを実現します。

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TechSuite株式会社は、生成AIを活用したマーケティング・HR・DX領域のサービスを展開するAIスタートアップです。AI検索対策コンサルティングの導入社数No.1※となった「AI検索パートナーズ」をはじめ、生成AIを活用したコンテンツマーケティング支援、採用支援、AI・DX支援などを提供しています。
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「メディア立上げパートナーズ」紹介ページ：https://media-partners.techsuite.co.jp/
会社ウェブサイト: https://techsuite.co.jp/

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